Irakurriena
- 1. Berdintasuna, MONDRAGONeko kooperatiben izatean
- 2. C'Mon Guys, BKI BOX eta NCLIC Shakespeare txapeldun FLL Euskadi-MONDRAGONen
- 3. Laboral Kutxak 305 milioi euroko irabazi garbia lortu du 2025ean
- 4. Mondragon Assemblyk ATP erosi du, packaging sektorean hazteko
- 5. Orbik Cybersecurity, Pedro Sanchezekin batera joan da Indiara, AI Impact Summit 2026era
- 6. MONDRAGONen Berdintasun Jardunaldiak aldaketa kulturala sustatuko duten lidergoak lantzeko deia egin du
Markel Irizar txirrindulari ohiak hitzaldia eskaini du Mondragon Unibertsitatean datuen analisiei buruz
Mondragon Unibertsitateko Industria Antolakuntza Ingeniaritzako 4. mailako ikasleek erreferentziazko kirolari baten bisita jaso zuten, Markel Irizarrena. Irizar txirrindularitza profesionaleko txirrindularia izan zen 2004tik 2019ra, eta Euskaltel-Euskadi, Team RadioShack eta Radioshack/Trek taldeetan parte hartu zuen. Profesional gisa egin zuen ibilbidean, Irizarrek Italiako bost Girotan, Frantziako sei Tourretan eta Espainiako hamar Itzulitan parte hartu zuen.
Gaur egun, Irizarrek Talent Scout eta kirol zuzendari lanak egiten ditu Trek-Segafredo txirrindularitza talde estatubatuarrean.
Talent scout gisa betetzen dituen funtzioen artean, beheragoko mailetan gertatzen dena behatzeaz arduratzen da, bere taldearentzat izan ditzakeen fitxaketak identifikatzeko. Txostenean, txirrindulari ohiak erakutsi zuen lan horretan funtsezkoa dela gazte askoren datuak aztertzea, ezkutukoak izan daitezkeen edo ez identifikatu nahian, oraindik nabarmendu ez diren baina potentziala ezkutatzen duten gazteak.
Bestalde, kirol-zuzendari gisa, oso talde heterogeneoa kudeatzen du, eta, bertan, kide bakoitzak oso argi du bere rola eta bere berezko helburua, talde osoak helburu orokor eta komun bat lor dezan. Talde-kudeaketako lana, tokiko errendimenduak optimizatuz eta emaitza globala bilatuz, inguruko edozein industria-enpresatan dugun erronka bera da.
Datuetan oinarritutako etengabeko hobekuntza
Irizarren arabera, datuen analisiaren eta etengabeko hobekuntzaren gako nagusiak honako hauek dira:
- Datu errealak eta fidagarriak
- Datuen abiadura
- Teknologiaren laguntza aurreko bi puntuetan
Eta azkena eta garrantzitsuena:
- Jakitea datuak PERTSONEI aplikatzen zaizkiela, eta, beraz, oso ondo ezagutu behar dira pertsona horiek, haien bizitza, haien gogo-aldartea, eta jakin behar da noiz eman lehentasuna datuei eta noiz pertsonei.