Irakurriena
- 1. MONDRAGONek etorkizuneko negozioak eta gizarte inpaktua indartzeko estrategia berretsi du aurtengo Kongresuan
- 2. MLAKOOPek 60. urteurrena ospatu du eta etapa berri bati ekin dio etorkizunari begira
- 3. Beste bi urtez EU4Dual Europako proiektuaren lidertzan
- 4. Kreanek eraikiko du Lascaray-LEAren lantegiaren aro berria
- 5. Gutun irekia Arizmendiarrietari
- 6. Fagor Arrasatek HERPASAren ekoizpen-unitatea erosi du, altzairu herdoilgaitzezko deposituen espezialista
Ibermaticari esker Eroskik analitika aurreratua erantsi dio etxeko erosketa zerbitzuari
Ibermaticak adierazi duenez, Adimen Artifizialeko eta 'Machine Learning'-eko teknikak erabiliz zenbait proiektu garatu dituzte azken aldian, hala, "askotariko soluzioak bideratu dituzte askotariko hipotesiei aurre egiteko negozio ezberdinetan. Argibideak falta ziren programazio eta negozio adimentsu ohikoetan irtenbideak aurkituz".
Algoritmoa gai da aurreikusteko zenbat eskaera egongo diren egunean zehar
Hala, Ibermaticak aurreratu duenez, algoritmoa gai da aurreikusteko zenbat eskaera egongo diren egunean zehar, zein ingurune geografikotan, zein zentrotan, zein ordutegitan eta eskaeraren arrazoiak ere atzemateko gaitasunarekin, beti ere, eskatzailearen azken urteetako eskaera historikoan oinarrituta.
Eroskiri aukera emango dio garraio hornitzaileekin tarifak hobeto negoziatzeko eta neurtzeko. 'Meachine Learning' ereduei esker lortu da aurreikuspen handiarekin lan egitea eta eskaerak askoz hobeto kudeatzea, eta hori guztia bezeroaren esperientzian kalterik eragin gabe.