Eroski aplica analítica avanzada para optimizar su servicio de compra a domicilio con Ibermática

La compañía tecnológica, según ha explicado en un comunicado, ha desarrollado varios proyectos mediante técnicas de Inteligencia Artificial y 'Machine Learning' dentro del ámbito del modelado predictivo y descriptivo, para "solucionar diversas casuísticas que se consideran vitales en el centro del negocio, pero para los que no había un remedio claro a través de los métodos habituales de programación o de inteligencia de negocio".

El algoritmo es capaz de predecir aproximadamente cuántos pedidos va a haber a lo largo del día

Así, ha detallado que el algoritmo es capaz de predecir aproximadamente cuántos pedidos va a haber a lo largo del día, en qué zonas geográficas, en qué centros preparadores, en qué franjas horarias y los motivos, basándose en el estudio de las series históricas de los últimos años.

Todo ello permite a Eroski ajustar la negociación de las tarifas con sus proveedores de transporte. Ibermártica ha detallado que, gracias al uso de modelos de 'Machine Learning', "se ha logrado generar una previsión de la demanda de pedidos que tendrá que entregar cada uno de los grupos de transporte en cada franja horaria y cada día con un horizonte temporal de 2 meses, sin que se vea afectada la satisfacción del cliente".