“La adopción de IA seguirá creciendo, pero el verdadero salto a escala dependerá de hacerla más eficiente”

MONDRAGON Ventures, Centro de Promoción corporativo, junto con las cooperativas, ha invertido en la última década en alrededor de 40 empresas. Multiverse Computing es una de ellas, empresa líder en compresión de modelos de IA y software cuántico, participada junto con las cooperativas Ikerlan y LKS Next.

¿Cómo surge el proyecto de Multiverse Computing?

Multiverse Computing nace en 2019, de la mano de cuatro fundadores (Román Orús, Alfonso Rubio-Manzanares, Sam Mugel y yo), quienes coincidimos en un grupo de Whatsapp con una idea clara: llevar tecnología cuántica a problemas reales de industria.

Desde el inicio, la compañía se construye con una orientación profundamente práctica, buscando que la investigación más avanzada se traduzca en software utilizable y medible en entornos empresariales. En aquella primera etapa, el foco estuvo en el sector financiero, donde los desafíos de optimización y toma de decisiones permiten cuantificar el impacto con claridad, ya sea en reducción de tiempos de cálculo, en eficiencia operativa o en mejoras de rendimiento.

Después, se aplicó el software cuántico desarrollado en otros proyectos de sectores como energía, manufactura o defensa, hasta que, en un proyecto industrial, se pudo aplicar nuestra tecnología basada en la cuántica para comprimir modelos de IA.

¿En qué áreas trabaja actualmente y qué soluciones ofrece?

Actualmente Multiverse Computing centra su actividad en resolver uno de los principales cuellos de botella de la adopción masiva de la inteligencia artificial avanzada: el coste, la latencia y el consumo energético que supone ejecutar modelos de gran tamaño, especialmente modelos fundacionales y modelos de lenguaje. En la práctica, muchas organizaciones tienen claro el valor de la IA, pero se encuentran con limitaciones de infraestructura, presupuestos crecientes, requisitos de privacidad, restricciones regulatorias o necesidades de despliegue en entornos donde el hardware es limitado.

Para responder a ese desafío, comprimos y optimizamos modelos de IA con CompactifAI: nuestra plataforma de compresión para hacer los modelos más ligeros y portables manteniendo el rendimiento. Esto permite a las empresas adoptar modelos open source en versiones optimizadas y desplegarlos en el entorno que mejor encaje con su realidad, ya sea en la nube, en centros de datos propios o en escenarios edge y dispositivos. El valor central de esta propuesta es hacer viable la IA donde antes resultaba prohibitivamente cara o compleja, reduciendo de forma notable el tamaño del modelo, rebajando el coste de inferencia y disminuyendo el consumo energético asociado a la operación diaria. Además, al habilitar despliegues locales o en el perímetro, se refuerzan elementos clave para muchos sectores como la soberanía tecnológica, el control del dato y el cumplimiento normativo.

¿En qué momento se produce el cruce de caminos con MONDRAGON y sus cooperativas y cómo ha sido la trayectoria de la empresa desde entonces?

El vínculo con el ecosistema MONDRAGON se consolidó en la ronda de inversión pre-seed de Multiverse Computing, cuando entidades del entorno entraron como inversores y socios tecnológicos, destacando la participación en 2020 de MONDRAGON y la implicación de las cooperativas Ikerlan y LKS Next. Además, también hemos trabajado conjuntamente en proyectos comerciales. 

¿Qué destino se le está dando a la financiación obtenida?

De forma general, la financiación se destina a escalar CompactifAI como plataforma tecnológica clave, acelerando la adopción global de modelos de inteligencia artificial comprimidos y eficientes. Esto incluye la ampliación del catálogo de modelos open source optimizados, la mejora continua del rendimiento y la aplicabilidad de la tecnología en distintos sectores, así como el refuerzo de las capacidades de distribución, integración y alianzas estratégicas con socios tecnológicos e industriales a nivel internacional.

¿Cuáles han sido los hitos remarcables en la trayectoria de la compañía?

Podríamos mencionar los siguientes logros conseguidos recientemente:

• Febrero 2024: Future Unicorn Award (DIGITALEUROPE).
• Junio 2025: Serie B de €189M para escalar la compresión de LLMs.
• Septiembre 2025: inclusión en Fortune “Change the World” por impacto asociado a eficiencia energética y reducción de costes/energía en IA.

¿Cómo se presenta el futuro a medio-largo plazo para Multiverse Computing?

A medio y largo plazo, el futuro de Multiverse Computing se construye sobre una tesis sencilla: la adopción de IA seguirá creciendo, pero el verdadero salto a escala dependerá de hacerla más eficiente. En ese escenario, aspiramos a consolidarnos como un referente en compresión y optimización de modelos, habilitando que las organizaciones ejecuten IA avanzada con menores costes, menor consumo energético y mayor flexibilidad de despliegue.

El crecimiento estará impulsado por la capacidad de llevar modelos optimizados a múltiples infraestructuras, desde nube hasta entornos locales y edge, respondiendo a necesidades de privacidad, latencia, soberanía y cumplimiento que cada vez son más relevantes. Al mismo tiempo, la empresa buscará ampliar alianzas y presencia internacional, integrándose en el ecosistema tecnológico empresarial para que la optimización no sea un añadido, sino un paso natural en la puesta en producción de modelos.

En suma, el objetivo es ser una capa de eficiencia que permita que la IA avanzada se generalice de forma sostenible, operativa y económicamente viable.