"Combinamos el conocimiento profundo de la IA con una comprensión clara de las necesidades de la industria"

La Inteligencia Artificial es una tecnología transversal. ¿Cómo la está implementando Ikerlan?

La inteligencia artificial es, efectivamente, una tecnología transversal que impacta en prácticamente todas las áreas de actividad. En Ikerlan la estamos abordando desde una doble perspectiva complementaria: externa e interna, que se refuerzan mutuamente. Por un lado, desde la perspectiva externa,contamos con un amplio equipo, en torno a 100 personas investigadoras, especializado en toda la cadena tecnológica de la inteligencia artificial, que colabora estrechamente con nuestros clientes en el desarrollo e implantación de soluciones avanzadas. Trabajamos en todo el ciclo de la IA, desde el tratamiento de datos hasta el despliegue de modelos en entornos reales, utilizando tecnologías como la predicción sobre series temporales, la visión artificial, la IA multimodal o los modelos de IA generativa. En un contexto en el que las empresas están en plena transformación, estamos acompañándolas en la incorporación de la IA para ayudarles a mejorar sus procesos, sus productos y sus servicios, y en última instancia reforzar su competitividad.

En un contexto en el que las empresas están en plena transformación, estamos acompañándolas en la incorporación de la IA para ayudarles a mejorar sus procesos, sus productos y sus servicios, y en última instancia reforzar su competitividad.

Por otro lado, desde la perspectiva interna, estamos impulsando un proyecto de aceleración e intensificación del uso de la IA en toda la organización, integrándola en procesos clave para mejorar la eficiencia, automatizar tareas y reforzar la toma de decisiones. Buscamos que la IA se convierta en una capacidad estructural, presente en el día a día de Ikerlan. Además, la inteligencia artificial se está incorporando progresivamente en la oferta del conjunto de áreas tecnológicas, integrándose en soluciones de producto, proceso y negocio. De este modo, la IA actúa realmente como una tecnología transversal, generando valor en múltiples sectores y aplicaciones.

Estamos colaborando actualmente con más de 30 empresas en procesos de implantación de soluciones basadas en inteligencia artificial, ayudándolas a transformar su actividad y a generar impacto tangible en sus operaciones, productos y servicios en sectores muy diversos. Un ejemplo es el proyecto TEIA, desarrollado junto a Seguros Lagun Aro, donde aplicamos visión artificial y técnicas de explicabilidad de la IA para analizar imágenes y evaluar daños de forma automática, reduciendo significativamente los tiempos de gestión de siniestros. En el ámbito de gran consumo, la colaboración con Eroski nos ha permitido integrar analítica avanzada, IA e IoT para optimizar procesos y mejorar la toma de decisiones. Destaca el desarrollo de sistemas de control automático del llenado de lineales de fruta, que incrementan la eficiencia operativa en tienda y mejoran la experiencia del cliente, así como soluciones inteligentes de gestión de notificaciones.

Estamos colaborando actualmente con más de 30 empresas en procesos de implantación de soluciones basadas en inteligencia artificial, ayudándolas a transformar su actividad y a generar impacto tangible en sus operaciones, productos y servicios en sectores muy diversos.

En automatización industrial, junto a Mondragon Assembly, hemos impulsado la incorporación de IA en líneas productivas mediante la plataforma Egokia, basada en aprendizaje automático colaborativo y orientada a garantizar la privacidad de los datos en entornos industriales con sofisticadas técnicas de aprendizaje federado. En salud, trabajamos con Ubikare en modelos avanzados de IA aplicados al entorno clínico, combinando capacidad predictiva con exigentes estándares de privacidad y regulación. Asimismo, colaboramos con Orona en el desarrollo de activos digitales inteligentes para entornos productivos y con Lantek en el proyecto Galaxia, donde estamos desarrollando arquitecturas de IA agéntica capaces de actuar de forma autónoma y coordinada en procesos industriales.

En el ámbito energético, proyectos como CyberAI2Grid aplican inteligencia artificial a la ciberseguridad de redes eléctricas inteligentes, anticipando amenazas y alineándose con la normativa europea. Incluso en ámbitos como el deporte, hemos explorado el potencial de la IA en el análisis avanzado del rendimiento, evidenciando tanto la versatilidad de estas tecnologías como nuestra capacidad para transferir conocimiento a entornos reales y altamente exigentes.

Un caso especialmente significativo es Innkia, ya que representa un paso adicional en nuestra estrategia: en base a un activo tecnológico propio de IA y con el apoyo de Laboral Kutxa, MONDRAGON y el Gobierno vasco, hemos impulsado la creación de una startup orientada a llevar estas capacidades al mercado y acelerar su adopción por parte de las empresas. Es un ejemplo claro de cómo transformamos capacidades tecnológicas en nuevos modelos de negocio y ecosistemas de innovación.

Además, estamos colaborando estrechamente con LKS Next y Mondragon Unibertsitatea en un ambicioso proyecto orientado a acelerar e intensificar el uso de la inteligencia artificial en las cooperativas de MONDRAGON. Se trata de una iniciativa de carácter transversal cuyo objetivo es impulsar la adopción efectiva de la IA en el conjunto del tejido empresarial del grupo, abordando tanto la identificación e implantación de casos de uso de alto impacto como el desarrollo de capacidades internas.

¿Cuáles son las grandes bazas de Ikerlan para ofrecer este tipo de servicios tecnológicos?

Una de las grandes bazas de Ikerlan para ofrecer este tipo de servicios es, en primer lugar, nuestra cercanía a las empresas y el conocimiento profundo de sus necesidades reales.Llevamos décadas trabajando con empresas de sectores muy diversos, lo que nos permite entender que la inteligencia artificial no es algo aislado, sino que debe integrarse en procesos, productos y modelos de negocio concretos. Esto nos ayuda a plantear soluciones aterrizadas, orientadas a impacto y adaptadas a cada contexto. Contar con la capacidad y experiencia en el despliegue de soluciones que llevan tiempo funcionando de manera ininterrumpida en campo son buena prueba de ello.

En segundo lugar, destaca nuestra capacidad multitecnológica. La implantación de la IA no depende únicamente de conocer algoritmos, sino de combinarla con otras tecnologías clave como la electrónica, los sistemas embebidos, la conectividad, la ciberseguridad o la gestión de datos. En Ikerlan  integramos todas estas capacidades, lo que nos permite llevar la IA desde el concepto hasta su despliegue real en entornos industriales, incluso en condiciones exigentes o con restricciones de hardware.

En Ikerlan  integramos todas estas capacidades, lo que nos permite llevar la IA desde el concepto hasta su despliegue real en entornos industriales, incluso en condiciones exigentes o con restricciones de hardware.

A partir de ahí, un foco fundamental es el desarrollo de IA confiable: una IA diseñada desde el inicio para operar con garantías, que sea predecible, explicable y alineada con marcos regulatorios como el AI Act europeo. Esto implica trabajar aspectos como la calidad y gobernanza del dato, la ciberseguridad o la validación continua de los modelos. No buscamos solo eficiencia, sino también seguridad, robustez y aceptación por parte de usuarios y organizaciones.

Por último, un pilar cada vez más relevante es la soberanía tecnológica. Las empresas quieren entender, controlar y gestionar su propia inteligencia artificial: entrenar modelos con su conocimiento, decidir dónde se ejecutan y evitar dependencias excesivas de terceros, especialmente cuando se trata de datos sensibles. En un contexto geopolítico incierto, disponer de capacidades propias en IA se ha convertido en un factor estratégico, y en Ikerlan combinamos el conocimiento profundo de la tecnología con una comprensión clara de las necesidades de la industria.

Precisamente, y como palanca de apoyo a la soberanía tecnológica que nos demandan cada vez más empresas, durante el último lustro hemos realizado importantes inversiones estratégicas, apoyados en colaboración público-privada, para disponer en nuestro laboratorio de referencia, Digilab, las capacidades de entrenamiento y pruebas sobre modelos de IA. Digilab nos permite investigar sobre las tecnologías más punteras en el estado del arte, sin depender de infraestructuras externas para ello, garantizando nuestra autonomía y la privacidad de nuestros clientes.

La IA es una tecnología que despierta ciertos recelos. ¿Qué desafío destacaría por encima del resto para que su despliegue sea seguro?

El debate ya no está en si desplegar la IA o no: el despliegue de la IA no es opcional, es una palanca clave de competitividad. La cuestión fundamental es cómo hacerlo de forma segura, responsable y generando confianza. Esto implica garantizar que los sistemas sean robustos, explicables y predeciblesen su comportamiento. Integrar la IA supone asumir un nuevo nivel de responsabilidad, porque no hablamos solo de analizar datos, sino de tomar decisiones e incluso ejecutar acciones que, en muchos casos, pueden ser críticas, especialmente en entornos industriales o en infraestructuras clave.

El debate ya no está en si desplegar la IA o no: el despliegue de la IA no es opcional, es una palanca clave de competitividad.

Por eso, el reto está en construir lo que denominamos IA confiable: una IA diseñada desde el inicio para operar con garantías. Esto incluye trabajar en aspectos como la calidad y gobernanza del dato, la ciberseguridad, la validación continua de los sistemas o su alineamiento con marcos regulatorios como el AI Act europeo. En definitiva, el desafío no es frenar la IA, sino desplegarla bien: con criterio, con control y con responsabilidad, para que las organizaciones no solo ganen en eficiencia, sino también en seguridad y aceptación por parte de las personas

FUENTE: EL CORREO