Irakurriena
- 1. TFG-TFM MONDRAGON Sariek talentua saritu dute inoizko parte-hartzerik handienarekin
- 2. MONDRAGONek eta Fagor Electronicak Semi Zabalan inbertitu dute
- 3. Eroskik finantza egitura berrantolatu du, zorra merkeago birfinantzatuz
- 4. MONDRAGON Foroaren XIII. edizioak 400 lagun baino gehiago elkartu ditu Bilbon
- 5. Guido Agostinelli dibulgatzaile argentinarrak MONDRAGON bisitatu eta sareetan arrakasta lortu du milioitik gora ikustaldi lortuta
- 6. Azaroak Arizmendiarrieta ekarriko du gogora
Ibermaticari esker Eroskik analitika aurreratua erantsi dio etxeko erosketa zerbitzuari
Ibermaticak adierazi duenez, Adimen Artifizialeko eta 'Machine Learning'-eko teknikak erabiliz zenbait proiektu garatu dituzte azken aldian, hala, "askotariko soluzioak bideratu dituzte askotariko hipotesiei aurre egiteko negozio ezberdinetan. Argibideak falta ziren programazio eta negozio adimentsu ohikoetan irtenbideak aurkituz".
Algoritmoa gai da aurreikusteko zenbat eskaera egongo diren egunean zehar
Hala, Ibermaticak aurreratu duenez, algoritmoa gai da aurreikusteko zenbat eskaera egongo diren egunean zehar, zein ingurune geografikotan, zein zentrotan, zein ordutegitan eta eskaeraren arrazoiak ere atzemateko gaitasunarekin, beti ere, eskatzailearen azken urteetako eskaera historikoan oinarrituta.
Eroskiri aukera emango dio garraio hornitzaileekin tarifak hobeto negoziatzeko eta neurtzeko. 'Meachine Learning' ereduei esker lortu da aurreikuspen handiarekin lan egitea eta eskaerak askoz hobeto kudeatzea, eta hori guztia bezeroaren esperientzian kalterik eragin gabe.