Big data & analytics en la seguridad, salud y bienestar en el trabajo

Con el desarrollo tecnológico en los últimos años, casi todos los días podemos encontrar noticias relacionadas con el Big data en los medios de comunicación (especializados y no especializados), donde nos hablan de sus infinitas aplicaciones en prácticamente todos los sectores (industria, transporte e infraestructuras, consumo, salud, comunicación, economía, administración…).
Card image cap
01/04/2019

¿Qué es exactamente el Análisis de Datos y Big Data? El Análisis de Datos (Data Analytics) consiste en analizar una cantidad muy grande de datos (cuando el número de datos es enorme, hablamos de Big Data). Pero no es sólo cuestión de volumen, sino que va más allá: se trata de contestar a preguntas de negocio, no solo para describir y analizar el pasado (¿qué ha sucedido y por qué?), sino también, y esto es lo realmente novedoso, para predecir el comportamiento futuro de un conjunto de datos (¿qué va a suceder?) y automatizar las acciones y decisiones basadas en esas predicciones (¿qué debería hacer?).

¿Es el dato el nuevo petróleo?

El fenómeno es de tal magnitud que se ha llegado a proponer que “los datos son el nuevo petróleo y el verdadero reto no es obtenerlos sino saber utilizarlos” para sacar el máximo partido al nuevo escenario.

La clave consiste, por lo tanto, en un gran volumen de datos los cuales, generalmente, se definen en relación con las tres V: volumen, velocidad y variedad (y más recientemente, variabilidad, veracidad y valor). De todas ellas, valor es la que me parece más importante, ya que la gran utilidad del Big Data es aportar valor a una serie de datos existentes que, hasta el momento, no se habían analizado en su conjunto.

¿Y por qué se produce precisamente ahora este fenómeno?

Porque debido al empleo masivo de aparatos tecnológicos por parte de la población mundial, tanto a nivel personal como profesional, se dispone de una cantidad muy elevada de datos concretos, los cuales, analizados en conjunto y empleando técnicas muy potentes de tratamiento de datos e inteligencia artificial, se pueden obtener algoritmos con los que tomar decisiones.

Aplicación en la seguridad, salud y bienestar en el trabajo

Por supuesto, la Seguridad, Salud y Bienestar en el Trabajo no es ajena a la aplicación de estos avances tecnológicos, ya que en las empresas se dispone también de miles de datos pertenecientes al puesto de trabajo que han sido registrados durante décadas, como son aquellos relacionados con, por ejemplo, las evaluaciones del riesgo inhalatorio a agentes químicos, los resultados de los análisis toxicológicos de cada uno de los trabajadores y trabajadoras, los datos de exposición a ruido laboral, estrés laboral, registro e investigación de accidentes, enfermedades profesionales, etc. Además de dichos datos, relacionados directamente con el desempeño del puesto de trabajo, existe otra multitud de datos disponibles en las empresas como son los relacionados con la historia clínica, incapacidades temporales, análisis clínicos anuales, hábitos de vida… los cuales, junto con otros datos proporcionados por los propios trabajadores y trabajadoras como los aportados por dispositivos personales móviles (relojes inteligentes, apps, etc.), forman la base de datos ideal para ser tratada mediante técnicas de Análisis de Datos (Data Analytics).

El Análisis de Datos es un proceso más complicado que el hecho de introducir  datos en un programa informático y obtener los resultados.

Es un proceso complejo que exige nuevas figuras como el ingeniero o ingeniera de datos y el científico o científica de datos, los cuales deben colaborar estrechamente con los y las especialistas en prevención de riesgos y en Medicina del Trabajo.

Por lo tanto, teniendo en cuenta que una persona puede acumular miles de datos (de seguridad, higiene, ergonomía, médicos, de laboratorio, personales, etc.) a lo largo de toda su vida laboral, la aplicación del Análisis de Datos y Big Data en el ámbito de la Seguridad, Salud y Bienestar en el Trabajo supone un cambio de paradigma en la interpretación de los resultados, ya que se pasa de relacionar a la vez una cantidad pequeña de datos relativamente recientes, a manejar una cantidad enormemente mayor de datos en un periodo de tiempo mucho más amplio. Este macro-análisis de grandes cantidades de datos podría ayudar, por lo tanto, a mejorar la capacidad de predecir y prevenir lesiones y enfermedades en el lugar de trabajo o en su vida futura, tras la jubilación y, en definitiva, a mejorar la salud y el bienestar de las personas trabajadoras.

Marisa Seco Toxicóloga Laboral, directora del laboratorio de Osarten.

Servicio mancomunado de prevención de riesgos. laborales.