Más leído
- 1. La experiencia 'Zentzua' de Laboral Kutxa, tema de portada de TU Lankide
- 2. Galería de fotos de la participación de las cooperativas en la Korrika
- 3. Exitosa Aldapako Korrika
- 4. La revista ‘Nature’ afirma que MONDRAGON es un ejemplo contra la desigualdad y hacia la sostenibilidad
- 5. Tercera edición del Foro de Inversión Industrial MONDRAGON-Keiretsu Forum
- 6. Tecnología 'made in Ikerlan' para la red móvil de recarga de vehículos eléctricos más potente del Estado
- 7. Fagor Electrónica adquiere Triax Digital Solutions (TDS), para liderar el mercado de las soluciones multimedia para el sector residencial y terciario
- 8. Nerea Aranguren, directora general de DanobatGroup y MIA y nueva vicepresidenta de MONDRAGON
- 9. Kooperatiben Kontseilua y Konfekoop rinden homenaje a las pioneras del cooperativismo
- 10. Aurrenak rinde homenaje a los pioneros del 74
Eroski aplica analítica avanzada para optimizar su servicio de compra a domicilio con Ibermática
La compañía tecnológica, según ha explicado en un comunicado, ha desarrollado varios proyectos mediante técnicas de Inteligencia Artificial y 'Machine Learning' dentro del ámbito del modelado predictivo y descriptivo, para "solucionar diversas casuísticas que se consideran vitales en el centro del negocio, pero para los que no había un remedio claro a través de los métodos habituales de programación o de inteligencia de negocio".
El algoritmo es capaz de predecir aproximadamente cuántos pedidos va a haber a lo largo del día
Así, ha detallado que el algoritmo es capaz de predecir aproximadamente cuántos pedidos va a haber a lo largo del día, en qué zonas geográficas, en qué centros preparadores, en qué franjas horarias y los motivos, basándose en el estudio de las series históricas de los últimos años.
Todo ello permite a Eroski ajustar la negociación de las tarifas con sus proveedores de transporte. Ibermártica ha detallado que, gracias al uso de modelos de 'Machine Learning', "se ha logrado generar una previsión de la demanda de pedidos que tendrá que entregar cada uno de los grupos de transporte en cada franja horaria y cada día con un horizonte temporal de 2 meses, sin que se vea afectada la satisfacción del cliente".